ラストタッチアトリビューション（LTA）とは？｜成果の「79%」を見落とす古い物差しと、それを補う2つの解決策【2026年版】

ラストタッチアトリビューション（LTA）とは

ラストタッチアトリビューション（LTA）とは、「最後にクリックされた広告」だけをコンバージョンの立役者として評価する計測モデル。一般的に「ラストクリック評価」とも呼ばれる。

Google Analyticsや多くの計測ツール（MMP）の標準設定であり、最も分かりやすい指標だが、TikTokのような「動画を見て興味を持つ（が、すぐにはクリックしない）」プラットフォームの評価には、致命的な欠陥がある。

LTAの「制約」と解決策

LTAは、「見たけどクリックしなかった人」や「後で思い出して検索した人」の貢献を無視してしまう。そのため、LTAのみに依存することは「ストーリーの一部分しか見ていない」状態であり、多くのアトリビューションバイアス（偏り）を生む。

• 79%が見逃されている
  調査によると、TikTokが貢献したコンバージョンの約79%は、LTAモデルでは「成果なし」としてカウントされていない。
• ROIは23倍の差
  実際の影響力を正しく測ると、LTAで算出された数値の最大23倍のROIがあることが明らかになっている。つまり、LTAだけを見ていると、「実はめちゃくちゃ売れている広告」を「効果がない」と誤認して停止してしまうリスクがある。

解決策1：SANによる「管理画面」の強化（日々の運用）

このLTAの限界を補うため、TikTokはSAN（セルフアトリビューションネットワーク）へ移行。 これにより、外部ツールのLTA評価では見えない「動画を見ただけの貢献（VTA / EVTA）」も、TikTokの管理画面上ではシグナルとして検知し、AIの学習（最適化）に反映できるようになっている。

日々の運用調整は、MMPのLTAではなく、TikTok管理画面の数値を信頼すればよい。

解決策2：MMMによる「全体評価」（予算配分）

LTAでは測れない「長期間のブランド効果」や「他メディアとの相乗効果」を見るために、MMM（メディアミックスモデリング）の併用が推奨される。

• LTA（ボトムアップ）
  「今日の広告セットのON/OFF」を決めるために使う。
• •MMM（トップダウン）
  「来期のTikTok予算を増やすか」を決めるために使う。

どんな時にラストタッチアトリビューション（LTA）が向いているか

LTAは万能ではないが、無用でもない。

• 向いているケース
  リスティング広告や、クリック直後の衝動買いを狙う施策。
• 向いていないケース
  TikTokのような「認知・検討」を促す施策。ここではLTAは「参考値」程度に留めるべき。

まとめ

LTAは「分かりやすい」が、すべてが「真実」ではない。 サッカーでゴールを決めた選手（ラストクリック）だけでなく、アシストした選手（TikTok動画）を評価するために、SANやMMMという「新しい目」を持とう。