アトリビューションウィンドウとは｜「広告を見てから何日まで」を成果とするか？機械学習を左右する設定の基本【2026年版】

アトリビューションウィンドウとは、ユーザーが広告に接触してから、「どのくらいの期間内に発生した購入や登録を、広告の成果として認めるか」「AI（機械学習）にどのようなデータを学習させるか」を決める重要な設定。

アトリビューションウィンドウは、広告の成果をどう解釈するかに直結する。

つまり、同じ施策でも設定次第で「成功」にも「失敗」にも見える。

特にTikTokでは、すぐに購入せず、後から思い出して検索・購入する行動が多いため、即時成果だけで評価すると実態とズレやすい。

業種を問わずユーザーの71〜91%は「行動を引き延ばす」慎重な意思決定者。特にスマートデバイスや美容家電などは即時CVが10%以下と低いため、実態把握には適切な長さのウィンドウが不可欠。

ウィンドウ内のデータは「機械学習モデルが学習して調整するために必要な情報」。単なる「評価期間」ではなく、「AIに正解データを送る期間」なので設定が重要となる。

現在、TikTok広告（SAN統合済み）では、以下の期間設定が標準。

※以前のように14日や30日といった長期の設定は、管理画面のアトリビューション設定では選択できない（長期分析にはMMMを使用）。

※iOSアプリの計測（SKAN 4.0）では、プライバシー保護の観点から特殊な3つのウィンドウ（0〜2日、3〜7日、8〜35日）が適用され、長期的なLTV（顧客生涯価値）を測る仕組みになっている。

TikTokは「動画を見て、すぐにはクリックしないが、後で検索して買う」ユーザーが非常に多いプラットフォーム。

LTA（ラストクリック）の限界
クリックだけを成果とすると、TikTokの貢献を過小評価してしまう。
EVTA（エンゲージビュースルー）の役割
クリックしなくても「6秒以上しっかり見た」ユーザーを計測することで、「興味を持たせた貢献」を正当に評価できる。

迷ったら、以下の設定から始めることがおすすめ。この設定により、AIに十分なコンバージョンデータを与えつつ、過大評価も防ぐバランスの取れた運用が可能になる。